Hochschule Reutlingen

Forschungsprojekte

 

So komplex die Fragestellungen, Technologien oder Methoden sind, mit denen sich die Forscherinnen und Forscher der Fakultät Informatik beschäftigen, so klar ist der Kern, auf den sich die Forschungsaktivität bezieht: Im Zentrum steht die Information, deren Vernetzung und der Nutzen für die Menschen.

 

Übersicht der Labore

Laufende Forschungsprojekte

5G-PreCiSe

5G Pilot-Region zu Cloud Infrastructure, Smart Farming & effizienter Düngung im Landkreis Böblingen

AIDA

Human-centered Interactive Artificial Intelligence Data-Incubation Center

ANUKI

Analyse der Nutzung von KI für AENEAS

bwHealthApp

Aim of this project is the establishment of an open and integrative IT platform consisting of a central server and a decentralized gateway application which collects individual health data for personalized medicine (PM). 

FoPraNet-BW

Forschung in der Praxis: Aufbau eines hausärztlichen Forschungsnetzwerks in Baden-Württemberg

HoloDec

Wissensbasierte Verfahren zur Automatisierung des analogen IC-Entwurfs und zur intelligenten, energieeffizienten Sensordatenverarbeitung mit Methoden des maschinellen Lernens

HEIDI

Holistic and adaptivE Interface Design for human-technology Interactions

MoMu

Modellierung der Wahrnehmung von Musik

ParKli

Partizipative Klimaforschung

Abgeschlossene Forschungsprojekte

KI-Delta Learning

KI-Delta Learning - Methoden und Werkzeugen zur effizienten Erweiterung und Transformation vorhandener KI-Module autonomer Fahrzeuge; Teilvorhaben: Mensch-zentrierte Sensor-Simulationsansätze

neoDBMS

Hardware/Software Co-Design für Datenverarbeitung nahe am Speicherort in Modernen Datenbanksystemen

ÖkoTrans

Ökologischer Landbau im Kontext gesellschaftlicher, ökonomischer und ökologischer Transformationsprozesse

PANDAS

Programmable Appliance for Near-Data Processing Accelerated Storage

PLASMA

Prozedurale Lernbasierte Automatisierung des Schaltungsentwurfs unter Verwendung von Machine-Learning-Ansätzen

SLaH

Entwicklung maschineller Lernalgorithmen, um aus abgeleiteten Biovitalparametern signifikante Messdaten zu extrahieren und aufzubereiten