Labore

WI Labore an der Fakultät Informatik

Vom Studiengang werden folgende Labore schwerpunktmäißg genutzt:

Business Process Management

Geschäftsprozesse beschreiben die organisatorischen Abläufe und die Regeln nach denen eine Unternehmen, eine Behörde oder sonstige Organisationen arbeiten. Im BPM-Labor lautet das Motto:
„Vom Prozessmodell zur lauffähigen Anwendung“. Tools für Modellierung und Umsetzung stehen bereit und können von Studenten genutzt werden.

Data Management Lab

Unsere Forschungsinteressen erstrecken sich über die Bereiche-Datenbanktechnologien, Datenbanksysteme auf moderner Hardware und Data Mining und Datenanalyse

Datenbanksysteme auf moderner Hardware

Die Architektur, und insbesondere die Algorithmen von Datenbanken und datenbanken-intensiven Systemen,  werden um die Eigenschaften von bestehender Hardware herum entwickelt. Viele dieser elementaren Entwicklungen und algorithmischen Veränderungen wurden gemacht, um die Schwäche der Technologien der letzten 20-30 Jahre auszugleichen. Über die letzten Jahre gab es eine Vielzahl von Hardwareentwicklungen; all diese werden die Trends der nächsten Jahre verändern:

1) many-Core CPUs: 1000 Cores pro Chip bis 2022 [1]

2) wachsendes RAM-Volumen: mehr als 128 TB RAM pro Server bis 2022 [1]

3) erhöhte Hauptspeicherbandbreite: 2.5 TB/s, I/O: 250 GB/s bis 2022 [1]

4) verbesserte I/O Technologie: schnelle 1 TB Flash-Chips und Non-Volatile Memories mit ähnlicher Leseaktivität wie DRAM: Einsatz von Non-Volatile Memories und komplexeren Hauptspeichertechnologien
 
Unsere zentrale Forschungsfrage betrachtet den Einfluss auf die Architektur, die Algorithmen und die Leistung von Daten-intensiven Systemen.

[1] Andreas von Bechtolsheim. Technologies for Data- Intensive Computing. HTPS 2009.

Data Mining und Analytics

Wir untersuchen Data Mining und analytische Ansätze, um Problemlösungen für wirtschaftliche/geschäftliche Fragestellungen zu erarbeiten.

Für mehr Informationen: dblab.reutlingen-university.de  

Management Cockpit

Einmal Manager sein... Analysiere, überwache und steuere ein Unternehmen. Was wird über das Unternehmen auf Social Media Plattformen gesprochen? Diese und viele weitere Fragen werden in spannenden Projekten aus den Bereichen Business Analytics, IoT, Industrie 4.0 und Big Data beantwortet.

mc.reutlingen-university.de

Neben den speziellen Laboren für den Studiengang werden für das Studium teilweise auch andere Labore der Fakultät genutzt. Eine komplette Übersicht findest du hier.

Redaktion: Wolfgang Blochinger