Das CoDiac-Projekt: Das CoDiac-Projekt baut als logischer Nachfolger direkt auf der technologischen Grundlage von SLaH auf und erweitert den diagnostischen Fokus. Statt kardiorespiratorischer Signale werden hierbei EEG-Signale erfasst und ausgewertet. Dies ermöglicht es, neben der Schlafapnoe auch (komorbide) Insomnie präzise zu erkennen. Für die Erkennung der Schlafphasen und Schlafkrankheiten werden Neuronale Netze entwickelt, trainiert und getestet.

• Systematic Review Protocol on Mobile Physiological Monitoring Systems for Driver Fatigue Detection. W. D. Scherz, Á. Serrano Alarcón, M. Gaiduk, A. Boiko, R. Kraft, A. Nosseir, N. Martínez Madrid, J. A. Ortega, R. Seepold. Procedia Computer Science, 2025. doi:10.1016/j.procs.2025.10.028
• Oral Health Phenotype of Postmenopausal Women Using AI. R. Kraft, J. A. Ortega, A. Simon-Soro, N. Martínez Madrid, L. González-Abril. In: Applications in Electronics Pervading Industry, Environment and Society (ApplePies), Lecture Notes in Electrical Engineering, Springer, 2024. doi:10.1007/978-3-031-48121-5_31