Entwicklung maschineller Lernalgorithmen, um aus abgeleiteten Biovitalparametern signifikante Messdaten zu extrahieren und aufzubereiten (Sleep Lab at Home)
Schlafstörungen sind hĂ€ufig und nehmen zu. HĂ€ufigste Erscheinungsform ist die Schlafapnoe mit nĂ€chtlichen Atmungspausen. Sie kann zu einem erhöhten kardiovaskulĂ€ren Risiko mit Bluthochdruck, Herzrhythmusstörungen, Arteriosklerose, Herzinfarkt und Schlaganfall fĂŒhren. Die Diagnose der Schlafapnoe erfolgt bisher am besten in einem Schlaflabor in einer Klinik.
Ziel dieses FuE-Projektes ist es, die bisherige ambulante Diagnostik in die hĂ€usliche Umgebung zu verlagern. Hierzu wollen wir ein oder mehrere Prototypen entwickeln. Die Projektarbeit umfasst die Entwicklung/Anpassung der Hardware (Mechanik, Elektronik, Prozessortechnik, Peripherie, Display/HMI sowie der Sensoren, der Funktechnik und deren elektronische Ankopplung und Verarbeitung) und der zugehörigen Firmware. Ferner umfasst das Projekt die Entwicklung der notwendigen SW-Plattform. Dazu gehören das Portal mitsamt Administration, ZugĂ€ngen, Zertifikaten und Ablagestrukturen sowie Kommunikationsmodelle usw. Das Projekt endet mit der Vorstellung eines funktionstĂŒchtigen Prototyps/Demonstrators (Monitor und Portal).
